Uniformidad de riego en pivote central
La eficiencia de aplicación (EFa) en equipos de pivotes centrales depende de los siguientes factores (Aimar et al., 2023): a) la uniformidad de distribución sobre la superficie irrigada; b) las pérdidas producidas por el arrastre y deriva de las gotas asperjadas –junto con su forma y tamaño– influenciadas por las condiciones ambientales (radiación, temperatura, humedad relativa, velocidad del viento); c) la evaporación, ya sea desde el suelo o desde la planta; d) la arquitectura foliar de los distintos cultivos y, e) características del suelo (cantidad y composición de los residuos de cosecha y grado de pendiente). a) y b) dependen, en gran medida, tanto de las características de los emisores utilizados, posición en relación con el dosel del cultivo (dentro o sobre el cultivo) y presión de trabajo, como de las condiciones climáticas en las que se produce el riego (especialmente la velocidad del viento). Keller and Bliesner (1990) propuso una ecuación de Efa para aspersión incluyendo los parámetros a, b y c, en tanto Aimar et al. (2022) propusieron una nueva ecuación incluyendo los factores d) y e) a partir de un conjunto de mediciones sistemáticas realizadas con equipos de pivote central que incluyen el uso de cientos de colectores en diferentes condiciones de viento ubicados en al menos 2 radios de giro y 3 dosis de aplicación; mediciones de presión y caudal de los aspersores; varias mediciones de agua en el suelo y extracción de rastrojo para análisis en laboratorio. Todas estas mediciones consumen tiempo y dinero, por lo que el uso de nuevos procedimientos que incluyan: i) índices espectrales (NDVI); ii) sistema de información geográfica (SIG); iii) mapas de rendimiento y iv) plataformas de monitoreo del cultivo permiten arribar a resultados similares a un menor costo. Desde Wroots utilizamos estos nuevos procedimientos para evaluar equipos de pivote central en Córdoba. Con QGIS se elaboraron y georreferenciaron polígonos equivalentes a los anillos de cada tramo del pivote. Desde la plataforma wroots se calculó y exportó el índice espectral NDVI a partir de imágenes satelitales Sentinel-2 en 20 fechas comprendidas entre septiembre de 2025 y marzo de 2026, abarcando el ciclo completo de un maíz. De los índices NDVI se extrajeron estadísticas (media, desvío estándar, mediana, mínimo, máximo y coeficiente de variación) utilizando las bibliotecas rasterstats y geopandas en Python, con los rásteres proyectados en EPSG:32720. Se calculó el desvío porcentual de cada anillo respecto a la media global y el coeficiente de variación intra-anillo como indicadores de uniformidad espacial dentro de cada tramo.
En la Figura siguiente (círculo completo) se observan los anillos de cada tramo cada uno con su correspondiente valor medio de NDVI, que indican un desarrollo homogéneo del cultivo durante las primeras etapas (octubre), con valores de NDVI bajos y uniformes correspondientes a la emergencia. A partir de noviembre, con el inicio de los riegos, el cultivo despliega un crecimiento acelerado alcanzando valores máximos de NDVI cercanos a 0.88 en diciembre. Desde enero se evidencia una diferenciación progresiva entre anillos: el voladizo (V) y los tramos A4 y A5 comienzan a mostrar valores de NDVI inferiores al resto. En las últimas fechas (febrero-marzo), esta diferenciación se acentúa, con franjas visibles de menor NDVI dentro de los tramos A4 y A5, sugiriendo problemas localizados del equipo de aspersión.
También se realizó el análisis de NDVI en el sector SE de un pivote (circulo parcial) donde el maíz mantiene mejor sostenimiento durante la etapa de mayor demanda hídrica y la anomalía dominante es el voladizo (V), que se mantiene con NDVI inferior al promedio desde noviembre y se acentúa progresivamente.
En conclusión, el seguimiento de NDVI permitió identificar con claridad las anomalías de uniformidad de riego en los pivotes centrales durante toda la campaña de maíz.
Esta metodología propuesta por Wroots permite monitorear en tiempo real e identificar tramos con problemas de operación (falta de presión, reguladores en mal estado, obturaciones de los emisores) en los cuales se puede focalizar los controles a campo, con ahorro de tiempo y dinero.
